Excel数据处理工具（KKC每月表格导出）

工具概述

这是一个专门用于处理Excel文件的桌面应用程序，主要针对集装箱物流数据进行处理和分析。该工具可以读取特定格式的Excel文件，进行数据清洗、转换和分析，并生成包含多个工作表的输出文件。

功能特点

• 智能文件处理：自动识别.xls和.xlsx文件格式，选择合适的处理引擎
• 数据格式修复：特别针对日期格式进行智能处理和修复
• 多维度数据分析：生成多个工作表，从不同角度分析数据
• 用户友好界面：简洁直观的操作界面，一键式处理
• 错误处理机制：完善的异常捕获和错误提示

系统要求

• Python 3.6+
• 依赖库：tkinter, pandas, openpyxl, xlrd

安装依赖

pip install pandas openpyxl xlrd

使用说明

1. 运行程序，界面显示"Excel数据处理工具 v6.0"
2. 点击"导入Excel文件"按钮，在弹出的文件选择对话框中选择要处理的Excel文件
3. 程序自动处理数据并生成output.xlsx文件在程序所在目录
4. 处理完成后，状态栏会显示"处理成功！输出文件：output.xlsx"
5. 如需退出程序，点击"退出程序"按钮

输入文件要求

输入的Excel文件必须包含以下列（从第4行开始）：

• 箱号
• 动态
• 动态时间
• 经营人
• 尺寸
• 箱型
• 进出口空重
• 提单号
• 英文船名
• 航次
• 中文船名
• 船代码
• 抵离港日期

数据处理流程

1. 数据读取与预处理

• 从第4行开始读取数据（header=3）
• 自动选择适合的引擎（xlrd或openpyxl）
• 对特定列进行格式转换：
  • 航次：转为字符串并去除空格
  • 提单号：转为字符串
  • 尺寸：转为字符串
• 智能处理日期格式，无效日期转为NaT
• 验证必要列是否存在

2. 输出文件工作表说明

Sheet1：原始数据

保留原始数据中的必要列，按原格式输出。

Sheet2：尺寸分析

• 创建"格式化日期"列，将日期转为YYYYMMDD格式
• 生成"合并列"，格式为：日期_英文船名_航次
• 创建透视表，按"合并列"分组，统计不同尺寸的箱子数量

Sheet3：DCHE筛选

筛选"动态"列中包含"DCHE"的记录，保留所有原始列。

Sheet4：提单分析

• 基于Sheet3（DCHE数据）进行分析
• 筛选有效日期的记录
• 按"合并列"（日期_英文船名_航次）分组
• 统计每组的唯一提单号数量和总出现次数
• 如无DCHE相关数据，则输出提示信息

错误处理

程序会捕获并显示以下类型的错误：

• 文件格式错误
• 缺少必要列
• 数据处理过程中的异常

错误信息会以红色文字显示在状态栏。

注意事项

• 输出文件将保存在程序运行目录下，命名为"output.xlsx"
• 如果已存在同名文件，将被覆盖
• 处理大文件可能需要一定时间，请耐心等待