n8n 工作流自动化教学指南

1. n8n 简介

n8n 是一款开源的 可视化工作流自动化工具，支持通过节点（Nodes）连接 500+ 应用和服务，实现跨平台自动化。其核心优势包括：

• 开源与自托管：数据完全可控，适合企业及个人隐私需求 33。
• 低代码/无代码：通过拖拽节点即可构建复杂工作流，支持 JavaScript 自定义逻辑 2237。
• 强大集成能力：覆盖主流服务（如 Slack、Google Drive、OpenAI、数据库等）21。

2. 安装与配置

2.1 安装方式

通过 npm（快速入门）

npm install n8n -g
n8n start --port=5678  # 默认访问 http://localhost:5678

通过 Docker（推荐生产环境）

docker run -it -p 5678:5678 -v ~/.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n

注：需映射卷以持久化数据 。

进阶配置

• 数据库：生产环境建议使用 PostgreSQL（通过环境变量 DB_TYPE=postgresdb 配置）。
• HTTPS：通过 Nginx 反向代理实现安全访问 。

3. 核心功能与节点

3.1 常用节点

• 触发器：Cron（定时任务）、Webhook（实时触发）。
• 逻辑控制：IF/Switch（条件分支）、Merge（数据合并）。
• 数据处理：Function（JavaScript 代码）、HTTP Request（自定义 API 调用）
• AI 集成：OpenAI、Claude 等大模型节点，支持生成文本、翻译等 。

3.2 数据流机制

• 自动迭代：处理数组数据时，n8n 会自动遍历每一项 。
• JSON 传递：节点间通过 JSON 格式交换数据，支持动态表达式（如 {{ $json.field }}）。

4. 实战案例

案例 1：天气 API + 个性化提醒

1. 流程：
   • Webhook 接收城市参数 → OpenWeatherMap 获取天气 → Switch 判断天气条件 → Telegram 发送提醒 。
2. 关键配置：
   • 在 Switch 节点中设置规则（如温度 <10°C 时提示“注意保暖”）。
   • 使用表达式动态插入数据（如 {{ $json.temperature }}°C）。

案例 2：AI 自动化财务记账

1. 流程：
   • Gmail 触发器 抓取账单邮件 → AI 解析 提取金额/类别 → Google Sheets 记录 。
2. 工具：结合 DeepSeek 或 Claude 实现文本分类 。

案例 3：本地 AI 问答机器人

1. 组件：
   • Ollama（本地运行 LLM） + Qdrant（向量数据库） + n8n（工作流编排）。
2. 步骤：
   • 用户输入 → 向量搜索匹配知识库 → LLM 生成回答 → 返回结果 。

5. 进阶技巧

5.1 自定义节点开发

• 使用 TypeScript 编写节点，扩展 n8n 功能 。
• 示例：开发一个连接内部系统的节点 。

5.2 错误处理与监控

• Error Trigger 捕获异常并通知（如 Slack 告警）。
• 日志分析：通过 Postgres 记录执行历史 。

5.3 性能优化

• 批量处理：合并 API 请求减少调用次数 。
• 缓存：使用 Redis 节点存储中间数据 。

6. 学习资源

• 官方模板库：n8n.io/workflows 21。
• 中文教程：n8n 中文社区 。
• 视频教程：Bilibili 系列《n8n完全入门指南》36。

总结

n8n 的灵活性和扩展性使其成为自动化领域的利器，无论是简单的数据同步还是复杂的 AI 工作流，都能高效实现。建议从模板入手，逐步探索自定义逻辑和高级集成。